發布時間: 2025-08-14閱讀次數: 82
實驗室信息化建設該如何幫助客戶梳理需求？
“項目啟動3個月，需求改8版，實驗員嫌麻煩，領導怪數據慢，IT喊超預算”——這是實驗室信息化的常見困境。根源不在“需求多”，而在“需求亂”：實驗員要“操作簡單”，管理層要“數據全面”，合規部門要“可追溯”，各方訴求像“亂麻”。信息化建設第一步，不是選系統、談價格，而是“幫客戶理清需求”，通過“多角色訪談、流程拆解、分級排序、原型驗證”四步，讓需求從“模糊碎片”變“清晰藍圖”。
一、多角色訪談：聽全聲音，跳出“領導視角”
傳統需求梳理常“只找領導拍板”，忽略實驗員、設備管理員等關鍵角色，導致“領導滿意，員工不用”。正確做法是“畫用戶角色地圖”：
覆蓋5類核心角色：實驗員、設備管理員、主管、合規專員、IT。某藥檢所訪談后發現：實驗員最痛的是“樣本編號重復”，而非“報告模板多”，調整后登記錯誤率從15%降至0。
用“痛點場景”代替空泛詞：避免“要智能”“要高效”，追問“你做什么最麻煩？”、“最希望系統解決什么？”。某檢測機構用后，需求從“30條模糊詞”變“15個具體場景”。
二、流程拆解：從“口頭描述”到“可視化痛點”
實驗室流程像“隱形鏈條”，不拆解說不清“哪里需要系統幫忙”。用“流程圖+痛點標注”還原業務：
畫“全流程地圖”：從“樣本接收→前處理→檢測→報告→歸檔”，每一步標“耗時”“參與人”“手工操作點”。某環境實驗室拆解后發現：“前處理→檢測”因“人工通知”滯留2小時，系統僅需“前處理完成自動推送檢測任務”即可解決。
標記“關鍵卡殼點”：紅標“重復勞動”、“易出錯環節”、“信息孤島”。某材料實驗室優先開發“設備直連+數據關聯”，重復勞動減少60%。
三、分級排序：從“大而全”到“小而精”
實驗室常“什么都想要”，導致“超預算”“周期長”“功能不精”。用“重要-緊急矩陣”排需求：
核心必做：解決“合規底線”、“高頻痛點”，投60%預算。某生物醫藥實驗室先做“設備校準提醒+預約管理”，3個月內設備閑置率從30%降至10%。
優化提升：解決“效率提升”、“體驗升級”，留30%預算后期開發。某高校課題組先滿足“基礎管理”，半年后再開發“數據統計”。
未來擴展：如“對接外部平臺”“AI分析”，暫不開發。某食品機構避免了“為未來功能多花20萬”。
四、原型驗證：從“紙上談兵”到“實操反饋”
需求寫得再細，用戶沒“摸過”，上線后大概率“不好用”。用“簡易原型”提前驗證：
做“能點能看”的demo：生成“樣本登記界面”“報告頁面”，讓實驗員操作，收集“按鈕位置別扭”“字段太多”等反饋。某化工實驗室將“樣本狀態”從“文字”改“紅黃綠圖標”，操作效率提40%。
小范圍“試跑”流程：選1-2個小組模擬“樣本檢測全流程”，觀察“掃碼快不快”“數據同步卡不卡”。某藥檢所試跑后，將“校準提醒”從“電腦端”改為“手機短信+APP彈窗”，漏校準問題清零。
總結：需求理得清，系統才“好用”
實驗室信息化失敗，80%因“需求沒理清”；成功關鍵，是“用方法找到真實需要”。通過“訪談聽聲音”“流程找痛點”“排序聚焦核心”“原型驗偏差”，讓需求從“領導想法”變“員工習慣”，從“紙上文檔”變“好用系統”。當實驗員不抱怨“操作麻煩”、管理層“秒看數據”、合規“全程可追溯”，信息化才能從“項目”變“工具”——畢竟，需求“準”了，系統才“值”了。
隱私政策
Cookies
Powered by SE
?滬ICP備20002227號-1
滬公網安備 31011502019253號
